Подобно криптовалютам, беспилотным автомобилям и искусственному интеллекту эти новые технологии ведут нас на пока малоизвестные территории. И поэтому далеко не все компании знают, как с такими технологиями правильно работать. И в области цифрового маркетинга многие B2B-проектов пытаются собирать огромные объемы данных с сайтов в расчете, что это улучшит их возможности по принятию решений.
В чем проблема?
Следует сразу заметить, что работать с Big Data непросто. Это невероятно сложный процесс, которым все труднее управлять, поскольку скорость бизнеса растет, а объем данных постоянно увеличивается. Плюс пробелы в данных или скрытые ошибки могут кардинально снизить эффект и отрицательно повлиять на конечные результаты.
Если ваша компания использует Big Data в надежде получить конкурентное преимущество, то вы должны понимать, что наряду с преимуществами и получите осложнения. Их решение может быть неприятным и сложным. Но если вы поймете, как собирать и анализировать Big Data, то сможете узнать больше о рыночный спрос и своих клиентов и, в конечном итоге, оптимальным образом изменить свое поведение на рынке.
Согласно исследованию McKinsey, компании, которые широко используют аналитику информации о клиентах, достигают увеличения прибыли на 126% в сравнении с конкурентами. Это существенный рост, который нельзя игнорировать.
Помощь третьей стороны
Но не обязательно все проблемы решать самостоятельно. На рынке уже появились инструменты, которые специализируются на том, чтобы помочь компаниям B2B-направления облегчить процесс сбора, анализа и реализации данных.
Например, сервис DataTrue одноименной компании отслеживает «теги» на вашем сайте, которые собирают данные, и позволяет оценить изменения трафика и оптимизировать онлайн-маркетинг. Такие решения дают возможность маркетологам, разработчикам и агентствам генерировать новые эффективные теги и собирать еще больше данных.
Кроме того, точные данные конвертируются в целый ряд инструментов, которые поддерживают отчеты помогают выявить важные тенденции, облегчают персонализацию и позволяют эффективнее распределять маркетинговые расходы.
Создание конкурентных преимуществ
Новые вызовы означают новые решения. Компании B2B тратят много усилий на то, чтобы построить стратегию измерения данных, определить ключевые показатели эффективности и вписать их в общие бизнес-планы. Затем им необходимо определить аналитические инструменты, которые лучше всего подходят для поддержки этих планов, целей и задач. Если вы новичок в такого рода исследованиях, то сначала вам будет очень сложно.
Защита данных
Теперь, когда важность Big Data не вызывает сомнений, давайте поговорим о том, как защитить данные. Методика ментальных моделей (Mental Models) может рассматриваться как набор фильтров или эмпирических правил, которые помогают принять правильные решения.
Сейчас важно говорить не о углубленный анализ на базе этих ментальных моделей, а о акцент на объективном анализе и человеческих ошибках в отношении больших данных. Это поможет маркетологам использовать правильный подход.
Опять же, инструменты, как вышеупомянутый DataTrue, способные помочь в принятии эффективных бизнес-решений, обеспечить качество собранных данных и мониторинг важнейших показателей. В итоге это приводит к более корректной отчетности, положительных отзывов пользователей и эффективных инвестиций в маркетинг. Благодаря качественному программному обеспечению для аналитики вы будете уверены в правильности собранных данных.
С чего начать?
Следовательно, можно быть уверенным, что данные, на которые вы полагаетесь, точные и актуальные? Здесь есть как хорошая новость, так и плохая. Плохая — сбор данных очень сложен и требует постоянного уточнения. Хорошей новостью является то, что ваши конкуренты, вероятно, вряд ли ушли далеко от вас и уделяют этому заданию еще меньше внимания, чем вы. Поэтому понимание процесса и поиск хорошего надежного партнера для оптимизации сбора данных должно стать вашим первым шагом.
Источник: TNW
